～企業を変革させるデータ活用～

■内容
　・モノづくり企業に於けるデータ活用の現状と課題
　・データと専門知識を統合活用することの重要性
　・製品品質の予測と制御を通した生産性向上の実例
 
開催概要    モノづくりの製造プロセスにおけるデータ計測は、センサーの小型化と低コスト化、工場内の無線環境強化で容易になりました。データ化が進めば、これまで工学的に解明できなかった現象についても機械学習で予測可能となります。出荷後の製品をネット接続すれば使用段階でもデータを収集でき、それを機械学習すれば、故障予測などが可能で新たな顧客サービスが生まれます。また、開発設計段階でも過去の原料配合データを機械学習させれば、新たな要求仕様に合致した配合を見つけられ、開発設計が効率化します。このようにモノづくりにおけるデータの活用は企業にとって欠かせないものであり、新たなビジネスモデルの展開へ企業を一変させる可能性を秘めています。企業におけるデータ活用の現状と今後の展開について学んでいただく、この機会を是非ご活用いただきますようご案内いたします。
開催日程
2021/10/28（木）　14:00　～　16:00
対象 京都工業会会員、一般
 
会場 オンライン（Zoom）
講師 加納　学（かのう　まなぶ）氏
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻　教授

＜プロフィール＞

＜略歴＞
1992年  京都大学 工学部 化学工学科 卒業
1994年  京都大学 大学院工学研究科 化学工学専攻 修了
　　　　同 助手
1999年  京都大学 博士（工学）取得
1999年－2000年　客員研究者として米国オハイオ州立大学に滞在
2004年  京都大学 大学院工学研究科 化学工学専攻 助教授
2007年　同 准教授
2012年　京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻 教授
2018年　大学発ベンチャーであるクアドリティクス株式会社を共同創業
 
＜研究＞
製造業や医療の分野における様々な課題解決を目指して，データ解析と専門知識
を活用したシステム科学的アプローチの実践に取り組んでいる．
 
＜表彰歴＞
計測自動制御学会技術賞（５回），同論文賞（２回），日本鉄鋼協会澤村論文
賞，人工知能学会全国大会優秀賞，J. Chem. Eng. Japan Outstanding Paper
Award（２回）など多数．
 
参加費 　 お一人様　
京都工業会・会員企業　  ４，４００円／１人（消費税込）
一般企業　　　　　　　　６，６００円／１人（消費税込）

※お申込み確認後、請求書をお送りいたします。
 
募集定員 100名
申込方法 本ホームページよりお申し込みください。
申し込み期限 2021/10/22（金）
お問い合わせ先 担当：宮田・金井・岩政
　

開催日程・内容

■ 2021/10/28（木）　14:00　～　16:00

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