本ホームページでの受講申込は締め切りました。受講ご希望の方は、事務局まで直接ご連絡をお願いいたします。
京都工業会　075-353-0061　　info@kyokogyo.or.jp

 
開催概要 DX推進のためにはAI・IoTなど重要なデジタル技術を活用できる人材の育成が課題とされています。京都工業会では2022年度に開催した一連の講座の続編として、多機能ボードPC上でAI機能を実習する3日間の講座を開催します。技術導入、人材育成のきっかけとしてご利用いただければ幸いです。
本講座では、AIソフトウェアとして、複雑なコーディングなしにAI設計が可能な「Neural Network Console」(NNC)を、またハードウェアとしてAI・IoTに適した多機能ボードPC「Spresense」を使用し、これらを組み合わせてAIによる画像処理の体験学習を行います。
必要な教材（Spresense、オプションボード類、テキスト）は配付いたします。またソフトウェアは受講者各位に無料アカウントを登録いただいて使用します。
  • 受講者各位は実習用にノートPCのご持参をお願いいたします。その他、受講の条件などについては、下記＜お申込時・受講時のご注意とお願い＞をご参照ください。
 
  • Neural Network Consoleはソニーネットワークコミュニケーションズ㈱の製品です。Python等のコーディングをせずにニューラルネットワークの設計を行えるツールです。
  • ​Spresenseはソニーセミコンダクタソリューションズグループ㈱の製品です。Arduino互換のボードコンピューターでGPS機能やオーディオ機能も有しています。本講座では拡張ボード等も使用します。
開催日程
2023/6/22（木）　13:00　～　17:00
2023/6/29（木）　13:00　～　17:00
2023/7/6（木）　13:00　～　17:00
対象 AIの活用を検討されている企業の若手、中堅社員の方々
会場 京都経済センター　会議室6-F　（オンライン開催の設定はありません）
600-8009京都市下京区四条通室町東入函谷鉾町78番地　京都経済センター6階
講師 岐阜工業高等専門学校 教授　柴田 良一 氏
㈱ネクステージ　伊東 大輔 氏（アシスタント）
参加費 受講者一人あたり下記の費用となります。
①　実機編1講座（2023年1月開催）に参加されていない方
 　京都工業会会員     59,400円（54,000円+10%消費税5,400円）
 　京都工業会会員外  70,400円（64,000円+10%消費税6,400円）
　　※　いずれも、配付する教材の費用（約25,000円相当）を含みます。
 
②　実機編1講座（2023年1月開催）に参加された方
　京都工業会会員     44,000円（40,000円+10%消費税4,000円）
　京都工業会会員外  55,000円（50,000円+10%消費税5,000円）
　　※　実機編1講座で配付した教材の費用を除いています。受講の際は配付済みの教材（Spresense、USBケーブル、テキスト）をご持参ください。

①②とも受講者1名につき1名の同行（講義・実習に同席）が可能です。（教材の配布は受講者のみとさせていただきます。）
募集定員 15名（同行者を除く）
申込方法 下記のフォームよりお申込ください。
請求書は「申込者」の欄に記載された方へ郵送いたします（参加者が「申込者」を兼ねられても結構です）。
受講者はお一人ずつ「参加者」の欄に記載ください。なお同行者として参加される方は、参加者の「同行者」欄に記載してください。

※ 入力いただいた個人情報は以下の目的で利用いたします。
・本講座に関するご本人へのご連絡（開催の事前ご案内、受講に必要な内容や変更のご連絡、その他の情報のご連絡）。
・必要に応じて、今後の関連講座のご案内の送付や、講座についてのご意見聴取。
・講師または㈱ネクステージ より、講座後フォローのためご連絡をする場合がございます。
申し込み期限 2023/5/29（月）
お問い合わせ先 公益社団法人 京都工業会　　担当：河野
〒600-8009 京都市下京区四条通室町東入函谷鉾町78番地 京都経済センター6階
TEL: 075-353-0061  E-mail: info@kyokogyo.or.jp

案内ちらしはこちら
＜お申込時・受講時のご注意とお願い＞

1. 受講までに必要な準備について
本講座は、2022年度開催のDX推進人材育成講座「ニューラルネットワーク入門編」および「ニューラルネットワーク実機編1」の続編ですが、これらの講座を受講されていない方も本講座の受講は可能です（本講座初回に、先行講座の要点について解説します）。
ただし「ニューラルネットワーク入門編」を受講されていない方は、NNCの解説書として下記のテキストを入手してください。受講までに58ページ付近まで読まれることをお勧めします。
  • I/O BOOKS　はじめての「SonyNNC」[改訂版]　　著者：柴田良一　発行：工学社 （ISBN 978-4-7775-2139-5）
また予備知識として、開発元のソニーによる下記などの動画が参考になります。 2. PCについて
講座には、実習用のノートPCを受講者ごとにご持参いただくようお願いいたします。PCの必要条件は下記のようになります。
  • OS：Windows 10 (64bit)、メモリ：4GB以上、ストレージ空き容量：5GB以上
  • 無線LAN（Wi-Fi）を利用可能のこと。
  • Spresense拡張ボードでmicroSD(HC)カードからデータ読取りを行うため、PCはmicroSD(HC)カードの読み書きが可能であることが必要です。PC本体にその機能がない場合、microSD(HC)カード用のアダプタをご用意ください。
  • PCがNVIDIA社製GPUを搭載している場合はNNCでの高速処理が可能ですが、本講座では必須ではありません。
  • ノートPCをご用意できない場合はご相談ください。
3. 配付する教材について
受講者には講座初日に教材として下記のものを配付いたします（※は実機編1受講者を除く）。
  • Spresenceメインボード ※
  • Spresense拡張ボード
  • カメラボード
  • Mic& LCD Kit for Spresense
  • Micro USBケーブル ※
  • microSD(HC)カード
  • テキスト「SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI」 ※
　実機編1受講者の方は※をご持参ください。

開催日程・内容

■ 2023/6/22（木）　13:00　～　17:00
デバイスの接続確認、開発ツールの導入、動作確認、NNCの概要
■ 2023/6/29（木）　13:00　～　17:00
Neural Network CocnsoleとSpresenseの連携、カメラ画像のリアルタイム画像認識
■ 2023/7/6（木）　13:00　～　17:00
セマンティックセグメンテーションによる物体抽出の実践

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